OpenAI ограничила доступ к GPT-5.5-Cyber 

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил, что компания начнёт поэтапный выпуск GPT-5.5-Cyber — передовой модели для кибербезопасности — исключительно для «ключевых специалистов по киберзащите». Тем самым OpenAI прибегла к тому самому подходу с ограниченным доступом, который Альтман публично высмеивал в адрес Anthropic всего несколькими неделями ранее.

От критика к последователю

В подкасте от 21 апреля Альтман обвинил Anthropic в «маркетинге, играющем на страхах», в связи с решением компании ограничить доступ к Claude Mythos Preview — её собственной передовой модели для кибербезопасности, анонсированной 7 апреля в рамках программы Project Glasswing. Тогда Альтман утверждал, что Anthropic преувеличивает опасность модели, чтобы оправдать сосредоточение мощного ИИ «в руках небольшой и избранной элиты».

Теперь OpenAI, судя по всему, придерживается той же стратегии. «В ближайшие несколько дней мы начинаем развёртывание GPT-5.5-Cyber — передовой модели для кибербезопасности — для ключевых специалистов по киберзащите», — написал Альтман в X. «Мы будем взаимодействовать со всей экосистемой и правительством, чтобы выстроить систему доверенного доступа в сфере кибербезопасности». Личности тех, кто получит доступ первым, не раскрываются, а OpenAI предоставила крайне мало технических подробностей о конкретных возможностях модели.

Британская оценка поставила обе модели на один уровень

Это совпадает с оценкой Института безопасности ИИ Великобритании, опубликованной 30 апреля: специалисты института признали GPT-5.5 «одной из сильнейших моделей, протестированных нами в задачах на кибербезопасность» — и лишь второй моделью после Mythos от Anthropic, которой удалось полностью пройти симуляцию 32-этапной атаки на корпоративную сеть. По оценкам института, человеку на это потребовалось бы около 20 часов.

При выполнении задач экспертного уровня GPT-5.5 показала средний процент успешного прохождения 71,4%, тогда как у Mythos Preview этот показатель составил 68,6%, у GPT-5.4 — 52,4%, а у Opus 4.7 — 48,6%. Институт расценил полученные результаты как свидетельство того, что рост киберпотенциала является общей тенденцией среди передовых моделей, а не единичным прорывом.